给找 LLM / Agent 实习的人用的求职 Agent
它常驻采集官网、小红书、脉脉上的岗位和面经，按你的条件（城市、方向、每周几天、能实习多久）查岗位，标出你和每个岗位的硬冲突，从真实帖子里找面试原题，替你长期盯着一个求职目标。它说的每一条都能点开看到来源原文；查不到的，就说查不到。
在线演示正在部署（#16）。作者自己找实习时就在用它；它也是 Nebius × NVIDIA Global AI Hackathon（Personal AI 赛道）的参赛作品。
2 分 38 秒演示视频：英文旁白和字幕，画面全部来自合成演示。在 YouTube 打开
截图全部来自合成演示：岗位、面经、公司名和个人档案都是虚构的。
能做什么
每一项都写了“怎么保证可信”，因为求职建议最怕的是编。
找岗位
按城市、方向、实习类型、每周天数查；关键词、向量、知识图谱三路召回后融合、重排。
先按条件筛再召回；岗位没写的条件标“待确认”，不算符合。
对照条件
学历、论文、出勤、实习时长逐项和你的记忆卡片对照。
硬冲突单独标出；卡片没写的列为“要补充的信息”。
面经
从帖子里抽出的面试原题，带出处和发帖日期。
你要原题时编排层强制先查面经库；回答里的编号必须出现在工具结果里，否则标“未核验”。
跟进卡
长期盯一个目标：重点岗位下架或改了要求、范围里的新岗位、新面经、同类求职者的新结果。
变化分成紧急、进简报、安静三档；每天的态势报告由规则先算事实，模型只负责写。
竞争力
用 HR 的三个问题看你：被哪些硬门槛挡住、常见技能对上多少、经历有没有证据；再和公开自述的同类求职者对照。
样本少就直说；“没写”不等于“没有”。
投递与记忆
投递漏斗、跟进消息起草；记住你说过的条件和经历，能看、能查历史、能删。
只起草不发送；改数据、开跟进卡要你批准；双时间线记忆，改口先确认。
演示里能看到的
跟进卡演示剧本：天数 4→5、岗位下架、新岗位、新面经，全部被发现、分级、写进报告。
跟进卡与态势报告
竞争力：硬门槛、技能对照、HR 会追问的缺口
投递：按每个岗位走到的最远一步算漏斗；被拒理由记进卡片，之后问差距时会对照。
架构
采集只在本机、只读、低频；检索在 PostgreSQL 里做混合召回；对话由 LangGraph 编排，每次模型调用都记录 token、耗时和费用。
点图看大图。
一次请求在 Agent 里怎么走：
工程案例
都来自把系统真实跑起来时遇到的问题，离线测试一个都没发现。
| 现象 | 原因 | 改法 | 前后 |
|---|---|---|---|
| “北京 Agent 日常实习”只列出 1 个岗位 | 先在全库取前 50 个文本块再和条件范围取交集，范围内 40 个候选只剩 1 个；北京实习 207 个里 140 个没写每周天数，被整批排除 | 把范围内的岗位编号传进三路召回，先筛后排；没写天数的保留并标“待确认” | 召回 1 → 32 |
| 一次任务 265 秒，模型在一页页翻结果 | 工具结果上限 6000 字，每个岗位约 2200 字，一页只放 1～2 个 | 列表去掉重复的长解释，上限放到 16000 字 | 完整任务 77 秒 |
| 模型请求 30 秒后“连接错误” | 本机加速器的 TUN 接管了百炼流量，握手 1～8 秒常卡住；网卡直连 6/6 成功，约 0.2 秒 | 只对百炼域名、只在 DNS 返回假地址时，查真实地址并从默认路由网卡直连，失败退回隧道 | 103 秒 → 2 秒 |
| 回答说“在库里找到了一道面试题”，库里没有 | 模型没调面经检索就收尾；提示词里的禁令它照样跳过 | 编排层加证据门禁：要原题又没查过面经库时，退回去先查 | 原题都有出处 |
| 数据库没起，测试照样“通过” | 连不上测试库时整批跳过数据库测试，退出码仍是 0；一次 792 项里 306 项没跑 | CI 里连不上库就失败，用和演示同一个 ParadeDB 镜像 | PR #2 |
评测
10-11 到 10-13 的模块评测，数字只对当时的版本和题集成立。
技术栈
Agent
LangGraph 1.2 / LangChain 1.4：中间件做审批、调用上限、重试、证据门禁；Postgres checkpointer。
检索
PostgreSQL 17 + pgvector + ParadeDB pg_search（BM25，中文分词）；Neo4j 图谱可选；加权 RRF、重排、MMR。
后端与网页
FastAPI、SQLAlchemy 2.1、Alembic、MCP；Next.js 16、React 19，可装到手机。
模型
阿里云百炼：对话 qwen3.7-plus，抽取 qwen-plus，向量 text-embedding-v4，重排 qwen3-rerank；换别家只改配置。
数据边界
- 官网公开岗位正常采集；小红书、脉脉、Boss 只在作者本机、用本人账号、只读、低频，遇到验证就停下。
- 采集的原文不进仓库、公开演示和提交材料；不采个人主页，不自动发消息、不自动投递。
- 公开演示只用手写的合成资料，独立数据库、API 和网页，每天有调用上限。